第一步：安装 Package Control (最重要的一步)

如果你是第一次使用 Sublime Text，或者还没有安装过 Package Control，请务必先完成这一步。这是安装所有其他插件的前提。

通过命令行安装 (推荐，最稳定)

1. 打开 Sublime Text。

2. 打开控制台：

   • Windows / Linux: 按 Ctrl + `` (反引号键，通常在Tab` 键上方)。
   • macOS: 按 `Cmd + + `` (反引号键)。

3. 粘贴代码：在打开的控制台中，会看到一个 > 提示符，将下面对应你操作系统的代码复制并粘贴进去，然后按 Enter 键。

   • Windows (32-bit)

     import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404e330c659d4bb41d3bdf617ec50f545c5'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen('http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

   • Windows (64-bit)

     import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404e330c659d4bb41d3bdf617ec50f545c5'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen('http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

   • OS X

     import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404e330c659d4bb41d3bdf617ec50f545c5'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen('http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

   • Linux

     import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404e330c659d4bb41d3bdf617ec50f545c5'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen('http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

4. 重启 Sublime Text：安装完成后，关闭并重新打开 Sublime Text，Package Control 就已经成功安装了，你可以在 Preferences > Package Settings 菜单下看到 Package Control 选项，这表示安装成功。

手动安装 (如果方法一失败)

如果因为网络问题导致方法一失败,可以尝试手动安装。

1. 下载文件：访问 Package Control 官网 下载 Package Control.sublime-package 文件。
2. 找到目录：找到 Sublime Text 的 Installed Packages 文件夹。
   • Windows: %APPDATA%\Sublime Text 3\Installed Packages\
   • macOS: ~/Library/Application Support/Sublime Text 3/Installed Packages/
   • Linux: ~/.config/sublime-text-3/Installed Packages/
   • (注意：如果你的 Sublime Text 是版本 4，路径中的 3 应改为 4)
3. 复制文件：将下载好的 Package Control.sublime-package 文件复制到上述文件夹中。
4. 重启 Sublime Text。

第二步：安装 Python 插件

现在你已经有了 Package Control，安装 Python 相关的插件就非常轻松了，对于 Python 开发，有几个核心插件是必备的。

安装必备插件

我们来安装最核心的插件。

• Anaconda: 这是一个功能强大的 Python IDE 插件，集成了代码补全、语法检查、代码格式化、Goto Definition 等多种功能，是 Python 开发的首选。
• SublimeREPL: 允许你在 Sublime Text 内部直接运行 Python 解释器，进行交互式编程和调试。
• GitGutter: 在代码行号旁边显示文件的修改状态（新增、修改、删除），非常适合版本控制。

安装步骤：

1. 打开命令面板：

   • 按 Ctrl + Shift + P (Windows/Linux) 或 Cmd + Shift + P (macOS)。
   • 这会弹出一个命令输入框。

2. 输入安装命令：

   • 在命令框中输入 install，你会看到 Package Control: Install Package 这个选项。
   • 选中它并按 Enter 键。

3. 搜索并安装插件：

   • 等待片刻,会出现一个插件列表，现在你可以直接输入你想安装的插件名称。
   • 输入 Anaconda，从列表中选择 Anaconda，然后按 Enter 键。
   • 重复以上步骤，分别搜索并安装 SublimeREPL 和 GitGutter。

安装过程可能需要一点时间,请耐心等待，安装完成后，Sublime Text 通常会自动重启，或者提示你重启。

第三步：配置和使用插件

安装好插件后,还需要一些简单的配置才能让它们更好地工作。

配置 Anaconda

Anaconda 通常开箱即用，但你可以进行一些个性化设置。

• 打开 Anaconda 的设置：

  • Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings - User
  • 这会打开一个用户专属的配置文件（如果不存在会自动创建）。

• 常用配置示例： 你可以在这个文件中添加或修改以下内容（使用 JSON 格式）：

  {
      // 设置 Python 解释器路径，Anaconda 会自动检测，但如果检测不到，可以手动指定
      // "python_interpreter": "C:/Python39/python.exe", // Windows 示例
      // "python_interpreter": "/usr/bin/python3",     // Linux/macOS 示例
      // 关闭 Linting，因为我们用 PEP8 更好用
      "suppress_pep8_warning": true,
      // 启用 PEP8 代码风格检查
      "linters": {
          "pep8": {
              "enabled": true,
              // "python": "C:/Python39/python.exe", // pep8 不在环境变量中，需要指定路径
              // "pep8_path": "C:/Python39/Scripts/pep8.exe"
          }
      },
      // 设置代码格式化工具，autopep8
      "auto_formatting": true,
      "formatting": "autopep8"
  }

使用 SublimeREPL 运行代码

1. 打开一个 .py 文件。

2. 打开命令面板 (Ctrl+Shift+P)。

3. 输入 SublimeREPL，你会看到几个选项：

   • SublimeREPL: Python - 打开一个 Python 交互式终端。
   • SublimeREPL: Python - RUN current file - 在终端中运行当前打开的 Python 文件。
   • SublimeREPL: Python - PDB - 以调试模式运行。

   选择 Python - RUN current file，SublimeREPL 会在一个新窗口中打开，并执行你的代码。

使用 Anaconda 的功能

• 代码补全: 输入代码时，Anaconda 会自动提示函数、变量和模块。
• 语法检查: 如果代码不符合 PEP8 规范或有语法错误，行号旁会显示波浪线和错误提示。
• 跳转到定义: 将光标放在一个函数或变量上，按 F12 (Windows/Linux) 或 Cmd+F12 (macOS) 可以跳转到它的定义处。
• 查看文档: 将光标放在一个函数上，按 Ctrl+Alt+d (Windows/Linux) 或 Ctrl+J (macOS) 可以查看其文档字符串。

第四步：进阶与推荐插件

当你熟悉了基本操作后,可以尝试安装更多插件来提升开发效率。

常见问题与解决

1. Q: 插件安装失败，提示 "There are no packages available for installation"

   • A: 这通常是因为网络问题无法连接到 Package Control 的服务器，请检查你的网络连接，如果使用代理或 VPN，请确保 Sublime Text 可以通过代理访问，你也可以尝试切换网络环境。

2. Q: 如何删除插件？

   • A: 同样打开命令面板 (Ctrl+Shift+P)，输入 remove，选择 Package Control: Remove Package，然后搜索并选择你想删除的插件即可。

3. Q: 如何更新插件？

   • A: 打开命令面板，输入 upgrade，选择 Package Control: Upgrade All Packages 可以更新所有插件，或者选择 Package Control: Upgrade Package 来更新单个插件。

4. Q: Sublime Text 如何配置 Python 解释器路径？

   • A: 对于简单的脚本运行，Sublime Text 会使用系统默认的 python 命令，如果你想指定特定的 Python 环境（例如虚拟环境），最简单的方法是在你的项目根目录下创建一个 .sublime-project 文件，并在其中指定，或者，像上面在 Anaconda 配置中提到的那样，直接在插件的配置文件里指定。

希望这份详细的指南能帮助你在 Sublime Text 中顺利地搭建起强大的 Python 开发环境！