使用 -p 或 --python 参数 (最推荐)
这是最直接、最清晰、最常用的方法。-p 或 --python 参数后面可以跟 Python 解释器的路径，或者一个可执行文件的名称（如 python3.9）。
场景1：使用特定版本的 Python 可执行文件名
如果你的系统中已经安装了多个 Python 版本（python3.8, python3.9, python3.10），并且它们都在系统的 PATH 环境变量中,你可以直接使用它们的名称。
示例：创建一个使用 Python 3.9 的虚拟环境
# 假设你系统中有 python3.9 这个命令 virtualenv -p python3.9 my_project_env
或者使用长格式：
virtualenv --python python3.9 my_project_env
执行过程：
$ virtualenv -p python3.9 my_project_env
created virtual environment CPython3.9.7.final.0-64 in 123ms
creator CPython3Posix(dest=/path/to/your/my_project_env, clear=False, no_vcs_ignore=False, global=False)
seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=/home/user/.local/share/virtualenv)
added seed packages: pip==23.1.2, setuptools==68.0.0, wheel==0.40.0
activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,NushellActivator,PowerShellActivator,PythonActivator
场景2：使用 Python 解释器的完整路径
如果你想要使用的 Python 版本不在 PATH 中，或者你想确保使用的是某个特定路径下的 Python,你可以提供其完整的绝对路径。
如何查找 Python 解释器的路径？
你可以使用 which (在 Linux/macOS) 或 where (在 Windows) 命令来查找。
在 Linux/macOS 上：
$ which python3.9 /usr/bin/python3.9
在 Windows 上：
> where python3.9 C:\Users\YourUser\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe
示例：使用完整路径创建虚拟环境
假设你找到的 Python 3.10 路径是 /usr/local/bin/python3.10。
virtualenv -p /usr/local/bin/python3.10 my_project_env
使用 VIRTUALENV_PYTHON 环境变量 (适合自动化)
如果你希望为当前终端会话中的所有 virtualenv 命令都指定一个默认的 Python 版本，可以设置 VIRTUALENV_PYTHON 环境变量，这在 CI/CD 流水线或自动化脚本中非常有用。
示例：
# 设置环境变量，指定默认 Python 版本为 3.8 export VIRTUALENV_PYTHON=python3.8 # 现在创建虚拟环境时，会自动使用上面指定的 Python 版本 # -p 参数可以省略 virtualenv my_project_env
验证：
创建后，你可以进入虚拟环境并检查 Python 版本：
source my_project_env/bin/activate (my_project_env) $ python --version Python 3.8.16
注意：
这个环境变量只在当前终端会话中有效，关闭终端后，设置会失效，如果你想永久设置，可以将其添加到你的 shell 配置文件中（如 ~/.bashrc, ~/.zshrc），但通常不推荐这样做,因为这可能会影响你系统的默认行为。
手动复制 Python 解释器 (不推荐，仅作了解)
这是一种比较“暴力”且不推荐的方法，主要用于理解 virtualenv 的工作原理。virtualenv 实际上是复制一个已有的 Python 解释器，然后在复制品上安装 pip 和 setuptools 等工具,从而创建一个隔离的环境。
你可以先找到你想要的 Python 解释器，然后手动复制它,并用这个副本去创建虚拟环境。
示例：
# 1. 找到你想要的 Python 解释器路径 $ which python3.10 /usr/bin/python3.10 # 2. 创建一个目录来存放这个副本 $ mkdir ~/python_custom $ cp /usr/bin/python3.10 ~/python_custom/ # 3. 使用这个副本创建虚拟环境 $ virtualenv -p ~/python_custom/python3.10 my_project_env
为什么不推荐？
这种方法很繁琐，而且容易出错，如果原始的 Python 解释器被更新或移动，你的副本就会失效。方法一（使用 -p 参数）是完成这项任务的标准和最佳方式。
总结与最佳实践
| 方法 | 命令示例 | 优点 | 缺点 | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|
-p / --python 参数 |
virtualenv -p python3.9 my_env |
最直接、最清晰、最标准 | 每次创建都需要指定 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
VIRTUALENV_PYTHON 环境变量 |
export VIRTUALENV_PYTHON=python3.8 |
适合自动化，无需每次指定 | 会改变当前会话的默认行为 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 手动复制解释器 | cp python3.9 my_copy/; virtualenv -p my_copy/python3.9 my_env |
无 | 繁琐、易出错、不维护 | ⭐ |
最佳实践：
- 始终使用
virtualenv -p <python_version> <env_name>，这是最可靠、最易读的方式。 - 在项目根目录创建一个
requirements.txt文件来记录依赖。 - 在团队协作时，最好在项目文档中明确说明所需的 Python 版本,这样每个人都可以使用相同的命令创建环境。
- 考虑使用更现代的虚拟环境管理工具，如
venv(Python 3.3+ 内置) 或pipenv/poetry，它们在处理多版本依赖方面功能更强大，但virtualenv至今仍然是轻量级和广泛使用的优秀工具。
