python 创建dataframe-杰瑞科技汇

在 Python 中，可以使用 pandas 库创建 DataFrame，以下是几种常见的方法：

（图片来源网络，侵删）

方法 1：从字典创建 DataFrame

字典的键作为列名,值作为对应列的数据。

import pandas as pd
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

      Name  Age       City
0    Alice   25   New York
1      Bob   30      Paris
2  Charlie   35     London

方法 2：从列表的列表创建 DataFrame

每个子列表代表一行数据,可以指定列名。

import pandas as pd
data = [
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'Paris'],
    ['Charlie', 35, 'London']
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])
print(df)

输出：

      Name  Age       City
0    Alice   25   New York
1      Bob   30      Paris
2  Charlie   35     London

方法 3：从 NumPy 数组创建 DataFrame

适用于数值型数据。

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([
    [1, 'Alice', 25],
    [2, 'Bob', 30],
    [3, 'Charlie', 35]
])
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])
print(df)

输出：

   ID     Name  Age
0   1    Alice   25
1   2      Bob   30
2   3  Charlie   35

方法 4：从列表的字典创建 DataFrame

每个字典代表一行数据,键为列名。

import pandas as pd
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'Paris'},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'London'}
]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

      Name  Age       City
0    Alice   25   New York
1      Bob   30      Paris
2  Charlie   35     London

方法 5：从 CSV 文件读取（常见实际应用）

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设文件名为 data.csv
print(df)

方法 6：创建空 DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()  # 空 DataFrame
print(df)

方法	适用场景
字典	列名已知，数据按列组织
列表的列表	数据按行组织，需指定列名
NumPy 数组	数值型数据
列表的字典	每行数据是字典（键为列名）
CSV 文件	从外部文件读取数据