什么是交叉熵？交叉熵是信息论中的一个概念,在机器学习中，它通常被用作损失函数，用来衡量模型预测的概率分布与真实标签分布之间的“差距”，分类任务：真实标签通常是独热编码的（猫是[1,0,0]，狗是[0,1,0]），模型的输出是每个...
