Python 既是编程语言，也是一种脚本语言。
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我们可以从两个层面来理解：
Python 是一种“编程语言” (Programming Language)
这是最根本的定义,编程语言是用来定义计算机程序的形式语言，它有一套严格的语法、规则和词汇，用来告诉计算机要执行哪些操作。
- 特点：
- 高级语言：它更接近人类的自然语言和数学逻辑，而不是计算机的机器码，这使得我们编写代码更容易，阅读性更强。
- 通用性：Python 不是为单一目的设计的，它可以用于开发网站（后端）、数据分析、人工智能、自动化脚本、桌面应用、游戏等几乎所有领域。
- 解释型语言：Python 代码不需要像 C++ 或 Java 那样先编译成机器码再运行，它通常由一个“解释器”逐行读取并执行代码，这使得开发过程更快捷。
当您说“Python 使用的 python 脚本语言”时，可以理解为：“我使用 Python 这门编程语言，来编写脚本。”
Python 是一种“脚本语言” (Scripting Language)
“脚本语言”是“编程语言”的一个子集，通常指那些用于自动化控制、快速任务执行的语言。
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-
什么是脚本？ 脚本就是一系列指令的集合，通常用于自动化一些重复性的任务。
- 系统管理脚本：自动备份文件、批量重命名文件、检查系统日志。
- Web 自动化：自动打开浏览器、登录网站、填写表单、抓取数据。
- 构建和部署脚本：在软件开发中，自动编译代码、运行测试、部署到服务器。
-
为什么 Python 被认为是脚本语言？
- 快速开发：Python 语法简洁，写一个自动化工具非常快，几分钟就能搞定。
- 胶水语言：Python 可以轻松地“粘合”不同的软件和系统组件，让它们协同工作，调用操作系统命令、调用其他语言的库等。
- 解释执行：因为不需要编译，修改脚本后可以直接运行，非常适合快速迭代和调试。
一个简单的例子：
假设你每天都需要将一个文件夹里的所有 .txt 文件复制到另一个文件夹，你可以写一个 Python 脚本来完成这件事，而不是每天手动复制粘贴。
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# 这是一个典型的 Python 脚本
import shutil
import os
# 源文件夹和目标文件夹
source_folder = '/path/to/source'
destination_folder = '/path/to/destination'
# 确保目标文件夹存在
if not os.path.exists(destination_folder):
os.makedirs(destination_folder)
# 遍历源文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(source_folder):
# 只处理 .txt 文件
if filename.endswith('.txt'):
source_path = os.path.join(source_folder, filename)
destination_path = os.path.join(destination_folder, filename)
# 复制文件
shutil.copy2(source_path, destination_path)
print(f"已复制: {filename}")
print("所有 .txt 文件复制完成！")
这个 .py 文件就是一个“脚本”，它的目的就是自动化完成文件复制任务。
总结与区分
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| Python 是编程语言 | 这是最准确的定义，它是一个庞大、通用、功能完备的语言生态系统。 |
| Python 是脚本语言 | 这是 Python 的一个重要应用领域，它非常适合用来编写完成特定小任务的自动化脚本。 |
一个更精确的区分方式：
- 脚本：通常指文件，一个包含一系列指令的文本文件（如
myscript.py）。 - 程序：可以指一个脚本文件，也可以指一个由多个文件、模块、库组成的复杂、完整的应用（如一个网站、一个桌面软件）。
我们可以这样理解：
我们使用 Python 这门编程语言，既可以编写简单的“脚本”来自动化日常任务，也可以开发复杂的“程序”来构建大型应用。
您说“Python 使用的 python 脚本语言”在日常交流中完全可以被理解，并且非常普遍，但从技术角度最严谨的说法是：“Python 是一种编程语言，我使用它来编写脚本。”
