使用 Sublime 自带的 Build System (最简单、最快速)

这是 Sublime Text 的内置功能，无需任何插件，适合快速运行单个 .py 文件并查看输出结果。

步骤：

1. 安装 Python 并添加到环境变量

   • 确保你的电脑上已经安装了 Python，你可以从 Python 官网 下载并安装。
   • 非常重要：安装时，请务必勾选 "Add Python to PATH" 选项，这样 Sublime 才能找到 python 命令。

2. 编写 Python 代码

   • 在 Sublime Text 中创建一个新文件，hello.py。
   • 输入以下代码：

     print("Hello, Sublime Text!")
     name = input("Please enter your name: ")
     print(f"Hello, {name}!")

3. 运行代码

   • 快捷键：按 Ctrl + B (Windows/Linux) 或 Cmd + B (Mac)。
   • 菜单栏：点击 Tools -> Build。

   第一次运行时，Sublime Text 会弹出一个提示，让你选择 Build System，选择 Python。

   
   （图片来源网络，侵删）

4. 查看输出

   • 运行后，Sublime Text 会在一个名为 "Output" 或 "Python" 的新面板（通常是底部的一个灰色区域）中显示程序的输出结果。
   • 对于上面的代码，你会在 Output 面板看到 Hello, Sublime Text!，然后光标会停在那里等待你输入名字。注意：输入名字后需要按回车键。

优点：

• 无需安装任何插件。
• 非常快速,一键运行。

缺点：

• 无法进行交互式编程（比如定义一个函数后，在下几行调用它）。
• Output 面板无法像终端一样进行复杂的交互。

使用终端插件 (最灵活、最接近原生体验)

这种方法让你在 Sublime Text 内部直接调用一个真实的终端，可以像在 Windows 的 CMD/PowerShell 或 macOS/Linux 的 Terminal 中一样运行 Python。

步骤：

1. 安装 Package Control

   • 如果你是第一次使用 Sublime，需要先安装其包管理器 Package Control,这是安装所有插件的前提。
   • 打开 Sublime Text，按 Ctrl + \ (Windows/Linux) 或 Cmd + \ (Mac) 打开控制台。
   • 将官网上的 Python 代码（https://packagecontrol.io/installation）复制并粘贴到控制台中,然后回车。
   • 重启 Sublime Text。

2. 安装终端插件

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 按 Ctrl + Shift + P (Windows/Linux) 或 Cmd + Shift + P (Mac) 打开命令面板。
   • 输入 Install Package 并选择它。
   • 在弹出的列表中，搜索并安装一个终端插件，推荐使用 Terminus 或 TerminalView，这里以 Terminus 为例。

3. 使用 Terminus 运行 Python

   • 打开你的 Python 文件 (hello.py)。
   • 按 Ctrl + Shift + T (Windows/Linux) 或 Cmd + Shift + T (Mac) 打开 Terminus 面板。
   • 你会看到一个模拟的终端界面。
   • 在终端中，输入 python 文件名.py 来运行你的代码。

     python hello.py

   • 程序就会在 Terminus 面板中执行,你可以看到完整的输出和进行交互。

优点：

• 功能最强大,拥有完整终端的所有功能。
• 可以方便地使用 pip 安装包、管理虚拟环境等。
• 适合所有复杂的 Python 项目。

缺点：

• 需要安装插件。
• 比方法一多了一个打开终端的步骤。

使用交互式插件 (最适合数据科学和探索性编程)

如果你是数据分析师、科学家，或者喜欢边写代码边看结果的交互式编程风格，Jupyter 风格的插件是你的不二之选。

步骤：

1. 安装 Package Control (同方法二)。

2. 安装 Jupyter 插件

   • 按 Ctrl + Shift + P 打开命令面板。
   • 输入 Install Package 并选择它。
   • 搜索并安装 Jupyter 插件。

3. 使用 Jupyter 插件

   • 打开一个新的 Python 文件 (.py)。

   • 插件会自动将你的代码编辑器转换成一个类似 Jupyter Notebook 的环境，代码会被分割成一个个可独立运行的 "cell" (代码块)。

   • 你可以用注释 来手动创建代码块。

     # 这是一个独立的代码块
     x = 10
     y = 20
     print(x + y)
     # 这是另一个独立的代码块
     # 它可以访问上面代码块定义的变量
     print(x * y)

   • 将光标放在任何一个代码块内，然后按 Shift + Enter 来运行该代码块,结果会直接显示在代码块下方。

优点：

• 极佳的交互式体验，非常适合探索性编程、数据分析和算法验证。
• 可以在代码旁边直接看到结果,非常直观。

缺点：

• 主要适用于探索性编程,不适合构建完整的应用程序。
• 需要安装插件。

总结与推荐

给你的建议：

• 如果你是 Python 初学者：从 方法一 开始，它最简单,能让你快速看到代码的运行结果。
• 如果你是常规开发者：强烈推荐 方法二 (Terminus)，这是最通用、最强大的方式,能伴随你整个编程生涯。
• 如果你是数据分析师或科学家：方法三 (Jupyter) 会成为你的最爱,它能极大提升你的工作效率。

希望这个详细的指南能帮助你！