转换的准确度高度依赖于 PDF 的源文件质量：
（图片来源网络，侵删）
- 高准确度：PDF 是由 Excel 或其他表格软件直接生成的（本质上是“伪”PDF），或者 PDF 中的表格结构非常清晰、规整。
- 低准确度：PDF 是扫描件（图片）、或表格布局复杂（合并单元格、跨行/列）、或文字是手写的，转换结果会非常不理想。
下面我将介绍几种主流的 Java 实现 PDF 转 Excel 的方法，从易到难，从开源到商业。
使用开源库 (推荐用于简单、结构化好的 PDF)
Apache PDFBox + Apache POI
这是最经典的纯 Java 开源方案，完全免费。
- 原理：
- PDFBox：负责解析 PDF 文件，提取其中的文本内容、位置和字体信息。
- POI：负责根据提取到的信息，在 Excel 文件中重建表格结构。
- 优点：
- 免费,无依赖。
- 可以作为项目的一部分,完全离线运行。
- 缺点：
- 准确度较低：对于布局复杂的 PDF，很难准确识别表格的行和列，经常会出现错位、内容合并错误等问题。
- 代码复杂：需要手动处理文本位置、判断单元格边界等逻辑，实现起来比较繁琐。
- 适用场景：对成本敏感，且 PDF 文件来源单一、格式规整的内部项目。
代码示例 (概念性，实际实现会更复杂)
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
public class SimplePdfToExcelWithPdfBox {
public static void main(String[] args) {
String pdfPath = "input.pdf";
String excelPath = "output.xlsx";
try (PDDocument document = PDDocument.load(new File(pdfPath));
Workbook workbook = new XSSFWorkbook()) {
// 1. 使用PDFBox提取所有文本
PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();
String pdfText = stripper.getText(document);
// 2. 使用POI创建Excel
Sheet sheet = workbook.createSheet("PDF Data");
String[] lines = pdfText.split("\n");
int rowNum = 0;
for (String line : lines) {
// 简单地按行分割，假设每行是一列
// 这是非常简化的逻辑，实际表格需要更复杂的处理
Row row = sheet.createRow(rowNum++);
Cell cell = row.createCell(0);
cell.setCellValue(line.trim());
}
// 3. 保存Excel文件
try (FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(excelPath)) {
workbook.write(fileOut);
}
System.out.println("PDF 转换为 Excel 完成！");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
注意：上面的代码只是一个最简单的示例，它只是将 PDF 的每一行文本放入 Excel 的 A 列，要实现真正的表格识别，你需要分析文本的坐标
(x, y)来判断哪些文本属于同一行、同一列，这需要编写大量的逻辑代码，且效果不一定好。（图片来源网络，侵删）
Tabula (通过命令行调用)
Tabula 是一个专门用于从 PDF 中提取表格数据的开源工具，它对表格的识别能力远超 PDFBox。
- 原理：
- 你可以将 Tabula 的 JAR 包作为依赖引入你的 Java 项目。
- 或者,更简单的方式是通过 Java 调用其命令行接口，Java 启动一个新进程，执行
java -jar tabula.jar命令。
- 优点：
- 对表格的识别能力非常强,尤其擅长处理结构化表格。
- 免费,开源。
- 缺点：
- 需要额外下载和管理 Tabula 的 JAR 包。
- 通过命令行调用会增加进程开销,且需要处理输入输出流。
- 对于非表格文本或复杂布局的 PDF，效果依然不佳。
代码示例 (通过命令行调用)
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.InputStreamReader;
public class TabulaRunner {
public static void main(String[] args) {
String pdfPath = "input.pdf";
String excelPath = "output.xlsx";
String jarPath = "path/to/tabula-1.0.5.jar"; // Tabula的JAR包路径
try {
// 构建命令
// --spreadsheet: 输出为CSV格式，方便后续用POI处理
// --outfile: 指定输出文件
String command = "java -jar " + jarPath + " --spreadsheet --outfile " + excelPath + " " + pdfPath;
// 执行命令
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
// 读取命令的输出流（用于捕获错误信息）
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
// 等待命令执行完成
int exitCode = process.waitFor();
if (exitCode == 0) {
System.out.println("Tabula 转换成功！");
} else {
System.out.println("Tabula 转换失败，退出码: " + exitCode);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
提示：Tabula 的 JAR 包可以从其 GitHub Releases 页面 下载。
使用商业/云服务 API (推荐用于生产环境、高质量转换)
对于生产环境,如果对转换质量、稳定性和性能有较高要求，商业 API 或云服务是最佳选择，它们通常使用先进的 OCR 和机器学习模型，准确度远超开源库。
（图片来源网络，侵删）
VeryPDF
- 简介：老牌的文档处理解决方案提供商，提供多种语言的 SDK 和 API。
- 优点：
- 准确度高,对各种复杂布局支持好。
- 提供详尽的文档和技术支持。
- 功能丰富,除了转Excel，还能转Word、图片等。
- 缺点：
- 收费，需要购买 license。
- 适用场景：企业级应用，对转换质量有严格要求，预算充足。
Aspose
- 简介：同样是顶级的文档处理组件提供商，其产品线覆盖 Word, Excel, PDF, PowerPoint 等。
- 优点：
- 业界标杆，质量和稳定性极高。
- 提供功能强大的 Java API，易于集成。
- 文档非常完善。
- 缺点：
- 价格昂贵，按功能模块和用户数收费。
- 适用场景：对文档处理有高要求的金融、法律、大型企业。
Aspose 代码示例
你需要添加 Aspose.Cells 的 Maven 依赖 (注意：这是商业库，需要购买 license)。
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-cells</artifactId>
<version>23.8</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
import com.aspose.cells.*;
import java.io.*;
public class AsposePdfToExcel {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 设置 license (非常重要，否则会有水印和功能限制)
// License license = new License();
// license.setLicense("Aspose.Cells.Java.lic"); // 你的 license 文件路径
String pdfPath = "input.pdf";
String excelPath = "output.xlsx";
// 2. 加载 PDF 文件
Workbook workbook = new Workbook(pdfPath);
// 3. 直接保存为 Excel 格式
// Aspose 会自动尝试识别 PDF 中的表格结构
workbook.save(excelPath, SaveFormat.XLSX);
System.out.println("Aspose: PDF 转换为 Excel 完成！");
}
}
注意：Aspose.Cells 主要用于操作 Excel，但它也能很好地加载 PDF 并将其内容（包括表格）转换为 Excel 格式，它的核心优势在于对 Excel 格式的完美支持。
云服务 (如 Adobe PDF Services, Azure Form Recognizer, AWS Textract)
- 简介：通过 REST API 调用云服务商提供的文档转换服务。
- 优点：
- 无需维护：服务由云厂商提供，高可用、可扩展。
- 技术先进：通常集成了最新的 AI 和 OCR 技术，对扫描件、手写体支持也很好。
- 按量付费：初期成本较低，适合不确定流量的场景。
- 缺点：
- 依赖网络：需要联网才能调用。
- 数据隐私：需要将文件上传到云端，对数据敏感的场景需要谨慎。
- 长期成本可能较高：处理量大时，费用会累积。
- 适用场景：SaaS 应用、需要处理大量扫描件或复杂文档、希望快速上线服务。
通用流程：
- 在云服务商平台注册并获取 API Key。
- 将你的 PDF 文件上传到指定的云端存储（如 S3）或作为请求体直接发送。
- 构建一个 HTTP POST 请求，发送到 API 端点，包含你的 API Key 和文件信息。
- 接收并处理 API 返回的 Excel 文件（通常是下载链接）。
总结与选择建议
| 方法 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Apache PDFBox + POI | 免费，纯Java，离线 | 准确度低，代码复杂，效果差 | 简单文本提取，非表格数据，成本敏感的内部工具 |
| Tabula | 免费开源，表格识别能力强 | 需要额外依赖，通过命令行调用有开销 | 主要处理结构化表格，对准确度有一定要求但预算有限的项目 |
| 商业库 (Aspose, VeryPDF) | 质量高，稳定，功能强大 | 价格昂贵 | 企业级应用，金融、法律等对数据准确性要求极高的领域 |
| 云服务 API | 技术先进，可扩展，按量付费 | 依赖网络，数据隐私问题，长期成本可能高 | SaaS应用，处理扫描件/手写体，流量不确定，快速迭代 |
如何选择？
-
先评估你的 PDF 文件：
- 如果是扫描件或手写体，几乎只有云服务能给出相对满意的结果。
- 如果是结构化好的电子表格 PDF，Tabula 或 Aspose 都是好选择。
- 如果只是简单文本，PDFBox 就够了。
-
再评估你的需求：
- 个人学习/简单任务：从 Tabula 开始尝试。
- 公司内部项目，预算有限：深入研究 Tabula 或尝试破解版的 Aspose（不推荐）。
- 生产环境，质量第一：直接上 Aspose 或 VeryPDF 这样的商业库。
- SaaS 产品/需要处理海量/复杂文档：选择 Adobe, Azure, AWS 等云服务。
最后的建议：在最终确定方案前，务必用你自己的 多份不同类型 的 PDF 文件对选定的技术进行充分的测试，因为转换效果与 PDF 源文件的质量绑定得太紧了。
