下面我将从入门级、中级、全栈/微服务三个维度，为你详细介绍主流的 Python Web 框架，并附上选择建议。

入门级框架 (适合初学者、小型项目、API 服务)

这类框架学习曲线平缓,核心功能简洁，能让你快速上手，专注于业务逻辑。

Flask

• 简介: 一个“微框架”(Micro-framework)，它非常轻量，只提供核心功能，其他功能（如数据库ORM、表单验证等）通过扩展来添加。

• 核心特点:

  • 轻量与灵活: 核心代码少，易于理解和修改。
  • Werkzeug & Jinja2: 底层使用强大的 WSGI 工具库 Werkzeug 和模板引擎 Jinja2。
  • 丰富的扩展生态: Flask-RESTful (构建 API), Flask-SQLAlchemy (数据库), Flask-Migrate (数据库迁移) 等。
  • 开发服务器: 内置开发服务器，方便调试。

• 适用场景:

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 构建 RESTful API。
  • 小型网站或个人项目。
  • 作为大型项目的某个模块或微服务。

• 示例代码:

  from flask import Flask, jsonify
  app = Flask(__name__)
  @app.route('/api/hello/<name>')
  def hello_api(name):
      return jsonify({'message': f'Hello, {name}!'})
  if __name__ == '__main__':
      app.run(debug=True)

FastAPI

• 简介: 一个现代、快速的 Web 框架，用于构建 API，它基于 Starlette 和 Pydantic，性能极高。

• 核心特点:

  • 性能卓越: 与 Node.js 和 Go 相媲美，是 Python 框架中最快的之一。
  • 自动交互文档: 基于 OpenAPI (Swagger) 自动生成美观的 API 文档，无需额外配置。
  • 类型提示: 原生支持 Python 类型提示，能自动进行数据校验和序列化/反序列化。
  • 异步支持: 完美支持 async/await，能高效处理高并发 I/O 密集型任务。

• 适用场景:

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 构建高性能的 RESTful API。
  • 微服务架构。
  • 需要自动生成 API 文档的项目。

• 示例代码:

  from fastapi import FastAPI
  from pydantic import BaseModel
  app = FastAPI()
  class Item(BaseModel):
      name: str
      price: float
  @app.get('/api/items/{item_id}')
  def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
      return {'item_id': item_id, 'q': q}
  @app.post('/api/items/')
  def create_item(item: Item):
      return {'message': f'Item {item.name} created successfully!'}

中级/全栈框架 (适合构建复杂应用、企业级网站)

这类功能更全面,自带“电池”(batteries-included)，提供了 Web 开发所需的大部分组件。

Django

• 简介: 一个重量级的“全能型”框架，遵循“不要重复造轮子”的理念，它自带了 ORM、后台管理、用户认证、表单处理等大量功能。

• 核心特点:

  • ORM (Object-Relational Mapper): 强大的数据库抽象层，让你可以用 Python 代码操作数据库，无需写 SQL。
  • Admin 后台: 自动生成功能完备的后台管理界面，非常方便。
  • MVT 架构: Model-View-Template，清晰的项目结构。
  • 安全性高: 默认内置了 CSRF、XSS、SQL 注入等多种安全防护。
  • 丰富的第三方库: Django REST framework (构建 API), Django Allauth (社交登录) 等。

• 适用场景:

  • 复杂的数据库驱动的网站（如电商、社交网络、内容管理系统）。
  • 企业级应用。
  • 需要快速开发并拥有后台管理功能的项目。

• 示例代码:

  # myapp/views.py
  from django.http import HttpResponse
  def hello(request):
      return HttpResponse("Hello, Django world!")
  # myapp/urls.py
  from django.urls import path
  from . import views
  urlpatterns = [
      path('hello/', views.hello, name='hello'),
  ]

Pyramid

• 简介: 一个非常灵活、可扩展的框架，它介于 Flask 的极简和 Django 的庞大之间，让你可以自由选择项目的架构和组件。
• 核心特点:
  • 高度灵活: 不强制使用特定的数据库、模板引擎或表单库，你可以按需组合。
  • 可扩展性: 随着项目增长，可以从简单的单体应用平滑过渡到复杂的微服务架构。
  • 强大的配置系统: 通过配置文件或代码精细控制应用行为。
  • 官方文档优秀: 文档质量非常高，对新手和专家都很友好。
• 适用场景:
  • 从小型项目开始,但预计未来会变得非常复杂的项目。
  • 需要高度定制化架构的企业级应用。
  • 对框架侵入性有要求,希望保持项目技术栈灵活性的团队。

异步/微服务框架 (适合高并发、低延迟场景)

这类框架专为处理大量并发连接而设计,是构建现代微服务和高性能系统的理想选择。

Starlette

• 简介: FastAPI 的底层框架，它本身是一个轻量级的 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 工具包，专注于构建高性能的异步服务。
• 核心特点:
  • 异步优先: 所有组件都为 async/await 设计。
  • 高性能: 专为处理并发请求而优化。
  • 轻量级: 核心功能非常少，但提供了构建 Web 服务所需的基本块（路由、请求/响应对象、WebSocket、中间件等）。
• 适用场景:
  • 构建微服务。
  • 需要 WebSocket 实时通信的应用。
  • 作为更复杂框架（如 FastAPI）的基础。

AIOHTTP

• 简介: 一个功能齐全的异步 HTTP 服务器/客户端库，它既可以作为客户端（类似 requests）来异步调用其他服务，也可以作为服务器来构建 Web 服务。
• 核心特点:
  • 双模式: 同时支持客户端和服务端功能。
  • 内置 WebSocket: 对 WebSocket 支持非常好。
  • 中间件支持: 支持请求/响应处理中间件。
  • 与 asyncio 深度集成: 与 Python 的异步生态系统无缝结合。
• 适用场景:
  • 需要同时作为服务端和客户端的项目。
  • 构建实时通信应用（如聊天室）。
  • 需要与其他异步服务频繁交互的微服务。

选择框架的建议

如何选择？问自己几个问题：

1. 我的项目规模和复杂度如何？

   • 小/简单: Flask 或 FastAPI。
   • 大/复杂: Django 或 Pyramid。

2. 我主要想做什么？

   • 构建 API: FastAPI (首选，性能和文档是巨大优势) 或 Flask。
   • 构建网站，特别是带后台管理的: Django (开箱即用)。
   • 需要极高的性能和并发处理: FastAPI, Starlette, AIOHTTP。

3. 我追求开发速度还是灵活性？

   • 快速启动，少思考: Django。
   • 完全掌控技术栈，按需搭建: Flask 或 Pyramid。

4. 我的团队熟悉什么？

   • 如果团队喜欢“约定优于配置”，选 Django。
   • 如果团队喜欢“自由配置”，选 Flask 或 Pyramid。

• 现代 API 的首选: FastAPI，它结合了 Flask 的易用性、Django 的稳定性和顶级的性能，是当前最热门、最具前瞻性的选择。
• 经典全能之选: Django，对于传统 Web 应用，它依然是行业标准，提供了最完整、最稳定的解决方案。
• 学习与灵活之选: Flask，如果你是初学者，或者项目非常简单，Flask 是最好的入门选择，能让你深刻理解 Web 的工作原理。

对于大多数新项目,特别是如果你打算构建 API，强烈建议从 FastAPI 开始，如果你要做一个传统的、内容驱动的网站，Django 依然是稳妥之选。