好的 使用 Python 的 requests 库下载图片

requests 是 Python 中常用的 HTTP 库，可以方便地发送 HTTP 请求并处理响应，以下是使用 requests 下载图片的几种常见方法：

基本方法：下载并保存图片

import requests
# 图片的 URL
url = "https://example.com/image.jpg"
# 发送 GET 请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功（状态码 200）
if response.status_code == 200:
    # 打开文件以二进制写入模式
    with open("downloaded_image.jpg", "wb") as file:
        file.write(response.content)
    print("图片下载成功！")
else:
    print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")

说明：

• requests.get(url) 发送 GET 请求获取图片。
• response.content 返回图片的二进制数据。
• open("downloaded_image.jpg", "wb") 以二进制写入模式（wb）保存文件。

添加请求头（模拟浏览器访问）

有些网站会检查请求头（如 User-Agent），如果直接请求可能会被拒绝，可以添加请求头模拟浏览器：

import requests
url = "https://example.com/image.jpg"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    with open("downloaded_image.jpg", "wb") as file:
        file.write(response.content)
    print("图片下载成功！")
else:
    print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")

使用流式下载（大文件优化）

对于大图片或文件,建议使用流式下载（stream=True），避免一次性加载到内存：

import requests
url = "https://example.com/large_image.jpg"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"}
with requests.get(url, headers=headers, stream=True) as response:
    if response.status_code == 200:
        with open("large_image.jpg", "wb") as file:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                file.write(chunk)
        print("大图片下载成功！")
    else:
        print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")

说明：

• stream=True 启用流式下载。
• iter_content(chunk_size=8192) 分块读取数据，减少内存占用。

处理认证或需要登录的图片

如果图片需要登录或认证（如 Cookie、Bearer Token），可以在请求中添加：

示例：使用 Cookie

import requests
url = "https://example.com/protected_image.jpg"
cookies = {"session_id": "your_session_id"}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
if response.status_code == 200:
    with open("protected_image.jpg", "wb") as file:
        file.write(response.content)
    print("图片下载成功！")
else:
    print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")

示例：使用 Bearer Token

import requests
url = "https://example.com/api/image"
headers = {
    "Authorization": "Bearer your_access_token",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    with open("api_image.jpg", "wb") as file:
        file.write(response.content)
    print("图片下载成功！")
else:
    print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")

异常处理

实际使用时建议添加异常处理,避免程序因网络问题或无效 URL 崩溃：

import requests
url = "https://example.com/image.jpg"
try:
    response = requests.get(url, timeout=10)  # 设置超时时间（秒）
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功（非 2xx 状态码会抛出异常）
    with open("downloaded_image.jpg", "wb") as file:
        file.write(response.content)
    print("图片下载成功！")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败: {e}")
except IOError as e:
    print(f"文件写入失败: {e}")

直接从 URL 显示图片（PIL）

如果需要直接处理图片（如显示或修改），可以使用 Pillow（PIL）库：

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
url = "https://example.com/image.jpg"
try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    # 将二进制数据转换为图片对象
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    image.show()  # 显示图片
    print("图片显示成功！")
except Exception as e:
    print(f"处理图片失败: {e}")

• 基本下载：requests.get(url).content + 二进制写入文件。
• 大文件优化：使用 stream=True + iter_content。
• 认证/登录：添加 cookies 或 Authorization 头。
• 异常处理：捕获 requests.exceptions.RequestException 和 IOError。
• 直接处理：结合 Pillow 和 BytesIO。

根据实际需求选择合适的方法！