下面我将为你详细介绍几种在 Python 中保存图片的常用方法,从最基础的到更高级和通用的方法。

使用 Pillow 库（最常用）

Pillow 是 Python 图像处理库（PIL）的一个现代分支，功能强大，是处理本地图片、创建新图片并将其保存到文件的首选。

安装 Pillow 如果你的环境中没有安装,需要先安装它：

pip install Pillow

基本用法：从数组创建并保存图片

你可以使用 NumPy 创建一个像素数组，然后用 Pillow 将其保存为图片。

from PIL import Image
import numpy as np
# 1. 创建一个示例数据（一个 100x100 的红色图片）
#    数组的形状是 (高度, 宽度, 通道数)
#    对于 RGB 图片，通道数是 3 (R, G, B)
#    值范围通常是 0-255
data = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)
data[:, :, 0] = 255  # 将红色通道设置为 255
data[:, :, 1] = 0   # 将绿色通道设置为 0
data[:, :, 2] = 0   # 将蓝色通道设置为 0
# 2. 从 NumPy 数组创建一个 Pillow Image 对象
image = Image.fromarray(data, 'RGB')
# 3. 保存图片到文件
#    'red_image.png' 是你想要保存的文件名
#    PNG 是一种无损压缩格式，JPG/JPEG 是有损压缩格式
image.save('red_image.png')
print("图片已保存为 red_image.png")
# 你也可以保存为其他格式，JPG
# 注意：JPG 格式不支持透明度（alpha 通道）
image.save('red_image.jpg')
print("图片已保存为 red_image.jpg")

保存 Pillow 对象

如果你已经有了一个 Pillow 的 Image 对象（比如通过打开一个文件或者进行图像处理后），直接调用 save() 方法即可。

from PIL import Image
# 打开一个已有的图片
try:
    img = Image.open('source_image.jpg') # 假设你有一张名为 source_image.jpg 的图片
    # 对图片进行处理，比如调整大小
    img_resized = img.resize((200, 200))
    # 保存处理后的图片
    img_resized.save('resized_image.jpg')
    print("图片已调整大小并保存为 resized_image.jpg")
except FileNotFoundError:
    print("错误：找不到 source_image.jpg 文件，请确保该文件在脚本同目录下。")

从网络请求保存图片（网络爬虫场景）

这是 tuxiangbaocun 最常见的应用场景之一：从 URL 下载图片并保存到本地，我们通常使用 requests 库来发送 HTTP 请求。

安装 requests

pip install requests

代码示例

import requests
import os
def save_image_from_url(url, save_path):
    """
    从给定的URL下载图片并保存到指定路径。
    :param url: 图片的URL地址
    :param save_path: 保存图片的完整路径（包括文件名）
    """
    try:
        # 发送 GET 请求
        response = requests.get(url, stream=True, timeout=10)
        # 确保请求成功 (状态码 200)
        response.raise_for_status()
        # 确保保存图片的目录存在
        os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)
        # 以二进制写入模式打开文件
        with open(save_path, 'wb') as f:
            # 将响应内容分块写入文件，避免内存占用过大
            for chunk in response.iter_content(1024):
                f.write(chunk)
        print(f"图片已成功保存到: {save_path}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"下载图片时出错: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")
# --- 使用示例 ---
image_url = "https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png" # 一个公开的 Python logo 图片
save_directory = "downloaded_images" # 保存图片的文件夹
image_filename = "python_logo.png"
save_location = os.path.join(save_directory, image_filename)
save_image_from_url(image_url, save_location)

使用 Matplotlib 保存图表（数据可视化）

在数据科学中，我们经常需要将生成的图表（如折线图、散点图）保存为图片文件。

安装 matplotlib

pip install matplotlib

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1. 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 2. 创建图表
plt.figure(figsize=(8, 5)) # 设置图表大小
plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='blue')"正弦波图像")
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")
plt.grid(True)
plt.legend()
# 3. 保存图表
#    dpi (dots per inch) 可以控制图片的分辨率
#    bbox_inches='tight' 可以防止标签被截断
plt.savefig("sine_wave.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
# 4. (可选) 显示图表
# plt.show()
print("图表已保存为 sine_wave.png")

使用 OpenCV 保存图片（计算机视觉）

OpenCV 是计算机视觉领域的标准库，它也提供了非常高效的图片保存功能，它与 Pillow 的一个重要区别是，OpenCV 默认以 BGR（蓝、绿、红）顺序读取和保存颜色通道，而 Pillow/ Matplotlib 使用 RGB。

安装 opencv-python

pip install opencv-python

代码示例

import cv2
import numpy as np
# 1. 创建一个示例数据（BGR 格式）
#    OpenCV 的 NumPy 数组是 (高度, 宽度, 通道)
data_bgr = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)
data_bgr[:, :, 0] = 255  # 蓝色通道为 255
# 2. 保存图片
#    cv2.imwrite() 直接将 NumPy 数组保存为图片文件
#    文件扩展名决定了保存的格式
success = cv2.imwrite('blue_image_opencv.jpg', data_bgr)
if success:
    print("图片已成功保存为 blue_image_opencv.jpg")
else:
    print("保存图片失败。")
# 3. 从网络读取并保存（需要先安装 requests）
try:
    import requests
    response = requests.get("https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png", timeout=10)
    response.raise_for_status()
    # 将二进制内容解码为 NumPy 数组
    # cv2.imdecode() 用于从内存中的数据读取图片
    image_array = np.frombuffer(response.content, dtype=np.uint8)
    image_bgr = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
    cv2.imwrite("python_logo_opencv.png", image_bgr)
    print("网络图片已成功保存为 python_logo_opencv.png")
except ImportError:
    print("请先安装 requests 库来运行此部分代码。")
except Exception as e:
    print(f"处理网络图片时出错: {e}")

总结与对比

如何选择？

• 如果只是简单地保存一个网络图片：使用 requests。
• 如果需要对图片进行通用处理（调整大小、裁剪、滤镜等）或从数据生成图片：使用 Pillow。
• 如果是在做数据分析和可视化，需要保存图表：使用 Matplotlib。
• **如果是在