免费优质视频教程 (强烈推荐入门首选)
这些平台上的免费课程质量非常高,足以让你从零开始学好 Python。
（图片来源网络，侵删）
Bilibili (B站) - 国内学习者的宝库
B站是学习编程的绝佳平台,有大量 UP 分享优质免费教程，互动性强，评论区也是很好的学习社区。
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黑马程序员
- 课程名称：
2025最新Python入门到精通，Python基础+项目实战 - 特点： 国内最知名的 IT 培训机构之一，课程非常系统、全面，从基础语法讲到 Web 开发、爬虫、数据分析等多个方向，配有大量实战项目，适合零基础小白入门，视频质量高，讲解细致。
- 适合人群： 零基础入门，希望系统学习并了解 Python 各个应用领域的学习者。
- 课程名称：
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尚硅谷
- 课程名称：
尚硅谷Python入门到精通 - 特点： 和黑马齐名，同样是顶尖的 IT 培训机构，他们的课程讲解清晰，逻辑性强，注重原理的讲解，非常适合喜欢“知其然，知其所以然”的学习者。
- 适合人群： 零基础入门，希望打下扎实理论基础的学习者。
- 课程名称：
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Python教程-廖雪峰的官方网站
（图片来源网络，侵删）- 特点： 廖雪峰老师的网站以“简洁、易懂、免费”著称，虽然主要是文字教程，但他也提供了配套的视频教程，内容精炼，直击要点，没有废话，适合有一定自律能力、追求效率的学习者。
- 适合人群： 喜欢简洁明了风格，有一定自律性的学习者。
YouTube - 全球最大的免费学习平台
YouTube 上的教程质量普遍很高，并且有中文字幕。
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freeCodeCamp.org (可汗学院旗下)
- 课程名称：
Learn Python - Full Course for Beginners [Tutorial] - 特点： 时长长达 4 个多小时的免费完整课程，由多位资深讲师共同录制，内容覆盖了 Python 的所有核心概念，并且配有大量的编码练习，讲解非常耐心，适合真正的初学者。
- 适合人群： 英语基础尚可的零基础初学者。
- 课程名称：
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Corey Schafer
- 特点： YouTube 上最知名的 Python 教程博主之一，他的视频系列化做得非常好，比如有专门讲解 Python 基础、面向对象编程、
pytest、Django、Flask等的系列，每个视频都短小精悍，深入浅出，非常适合进阶学习。 - 适合人群： 完成基础学习后，希望深入学习某个特定领域（如 Web 框架、测试等）的学习者。
- 特点： YouTube 上最知名的 Python 教程博主之一，他的视频系列化做得非常好，比如有专门讲解 Python 基础、面向对象编程、
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Sentdex
（图片来源网络，侵删）- 特点： 另一位非常优秀的 Python 教程博主，尤其擅长 数据科学、机器学习和网络爬虫，他的教程实战性非常强，会带着你一步步做项目。
- 适合人群： 对数据分析、人工智能、爬虫方向感兴趣的学习者。
付费精品视频教程 (体系化、项目驱动)
如果你愿意投入一些资金,希望得到更系统、更专业的指导和项目经验，付费课程是很好的选择。
Coursera / edX - 国际名校平台
- 密歇根大学 - 《Python for Everybody》
- 平台： Coursera
- 特点： 这门课是 Python 入门界的“圣经”，由 Dr. Chuck 亲自讲授，课程设计非常友好，节奏平缓，专注于教会你如何用 Python 解决实际问题，有完整的专项课程证书。
- 适合人群： 所有水平的初学者，特别是对学术或严谨的编程入门感兴趣的人。
Udemy - 课程种类最丰富的平台
Udemy 经常有大折扣，几十美元就能买到非常棒的课程。
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100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp by Dr. Angela Yu
- 特点： 极其受欢迎的课程，通过“连续 100 天，每天一个小项目”的方式驱动学习，内容覆盖了从基础到 Web 开发、爬虫、数据分析、游戏开发等，非常全面，实践性极强。
- 适合人群： 喜欢项目驱动学习，需要每日激励的学习者。
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Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp by Jose Portilla
- 特点： 数据科学领域的王牌课程，系统讲解了
NumPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn,Scikit-learn,TensorFlow等核心库，项目实战丰富。 - 适合人群： 明确目标为数据科学或机器学习方向的学习者。
- 特点： 数据科学领域的王牌课程，系统讲解了
慕课网 / 极客时间 - 国内付费平台
- 极客时间 - 《Python核心技术 36 讲》
- 特点： 由前 Google 工程师等人撰写，内容偏向于底层原理和核心知识，讲解深入，适合有一定基础后，想要内功的学习者。
- 适合人群： 有一定 Python 基础，希望深入理解语言本身和底层原理的开发者。
官方及特定领域视频资源
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Python 官方文档
- 特点： 官方文档是知识的源头，虽然主要是文字，但其中也包含了很多高质量的代码示例，配合搜索引擎，遇到任何问题都可以找到最权威的解答。
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PyCon (Python Conference)
- 特点： 全球顶级的 Python 大会，每年都会在 YouTube 上发布大量大会演讲视频，这些视频由业界大牛分享，内容涵盖最新的技术趋势、框架、工具和最佳实践。
- 适合人群： 有一定基础，想了解 Python 生态最新动态和深度技术的高级开发者。
如何选择适合自己的教程？
| 你的情况 | 推荐选择 | 理由 |
|---|---|---|
| 零基础纯小白 | 黑马/尚硅谷 (B站) 或 freeCodeCamp (YouTube) | 系统全面，讲解细致，有中文环境，能帮你平稳度过入门期。 |
| 自律性强，追求效率 | 廖雪峰官网 或 Corey Schafer (YouTube) | 内容精炼，直击要点，能让你快速掌握核心概念。 |
| 想快速做项目，看到成果 | 100 Days of Code (Udemy) | 项目驱动，每天有正反馈，能极大提升学习兴趣和成就感。 |
| 明确想做数据科学/AI | 尚硅谷/黑马 (B站) + Jose Portilla (Udemy) | 先打基础，再专项突破，系统学习数据科学生必备的库和技能。 |
| 想深入底层，成为专家 | 《Python核心技术 36 讲》(极客时间) + PyCon视频 | 从官方和源头学习，理解语言本质，关注前沿技术。 |
| 预算有限，但英语不错 | YouTube (freeCodeCamp, Corey, Sentdex) | 资源顶级，免费，且社区氛围好。 |
学习建议
- 动手！动手！再动手！ 看视频只是输入，编程是门手艺，必须亲手敲代码、改代码、运行代码，不要只看不练。
- 不要贪多求快，选择一个系列课程，完整地跟下来，比东看一节西看一节效果好得多。
- 学会使用搜索引擎和官方文档，遇到 bug 是常态，学会自己解决问题是程序员的核心能力。
- 多参与社区，在 B站、知乎、GitHub、Stack Overflow 上提问和回答，能让你成长得更快。
希望这份详细的指南能帮助你找到最适合自己的 Python 视频教程，祝你学习愉快，早日成为 Python 大神！
