1. datetime.strptime()：将字符串解析成 datetime 对象 (String Parse Time)。
2. datetime.strftime()：将 datetime 对象格式化成字符串 (String Format Time)。

将字符串转换为 datetime 对象 (strptime)

当你有一个表示日期时间的字符串，并希望对其进行计算、比较或提取特定部分时，就需要先把它转换成 datetime 对象。

基本用法

strptime 需要两个参数：

1. date_string: 要解析的字符串。
2. format: 描述字符串格式的 格式代码,这个格式代码必须与字符串的格式完全匹配。

常用格式代码:

示例

示例 1: 标准格式 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"

from datetime import datetime
date_str = "2025-10-27 10:30:00"
format_code = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
# 将字符串转换为 datetime 对象
dt_object = datetime.strptime(date_str, format_code)
print(f"原始字符串: {date_str}")
print(f"转换后的 datetime 对象: {dt_object}")
print(f"对象类型: {type(dt_object)}")
# 现在可以进行各种操作
print(f"年份: {dt_object.year}")
print(f"月份: {dt_object.month}")

输出:

原始字符串: 2025-10-27 10:30:00
转换后的 datetime 对象: 2025-10-27 10:30:00
对象类型: <class 'datetime.datetime'>
年份: 2025
月份: 10

示例 2: 带有不同分隔符和12小时制的格式

from datetime import datetime
date_str = "27/Oct/2025, 02:30:05 PM"
format_code = "%d/%b/%Y, %I:%M:%S %p"
dt_object = datetime.strptime(date_str, format_code)
print(f"转换后的 datetime 对象: {dt_object}")

输出:

转换后的 datetime 对象: 2025-10-27 14:30:05

示例 3: 处理带微秒和时区的字符串

from datetime import datetime
date_str = "2025-10-27 10:30:00.123456 CST"
format_code = "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f %Z"
dt_object = datetime.strptime(date_str, format_code)
print(f"转换后的 datetime 对象: {dt_object}")

输出:

转换后的 datetime 对象: 2025-10-27 10:30:00.123456

注意: datetime 对象本身不存储时区信息（除非使用 datetime.timezone），这里的 %Z 只是解析了字符串中的时区名称，但不会将其附加到返回的对象上，要处理时区，请使用 pytz 或 Python 3.9+ 的 zoneinfo 模块。

将 datetime 对象转换为字符串 (strftime)

当你有一个 datetime 对象，需要以特定格式将其显示、存储或传输时，就需要使用 strftime。

基本用法

strftime 只需要一个参数：

1. format: 你希望生成的字符串的格式代码（与 strptime 中的代码相同）。

示例

示例 1: 转换为 "YYYY年MM月DD日" 格式

from datetime import datetime
# 创建一个 datetime 对象
dt_object = datetime.now()
# 格式化为 "YYYY年MM月DD日 HH时MM分SS秒"
formatted_str = dt_object.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒")
print(f"原始 datetime 对象: {dt_object}")
print(f"格式化后的字符串: {formatted_str}")

输出 (取决于当前时间):

原始 datetime 对象: 2025-10-27 15:45:30.123456
格式化后的字符串: 2025年10月27日 15时45分30秒

示例 2: 转换为更友好的可读格式

from datetime import datetime
dt_object = datetime(2025, 10, 27, 14, 30, 0)
# 转换为 "Month Day, Year" 格式
formatted_str_1 = dt_object.strftime("%B %d, %Y")
print(f"格式1: {formatted_str_1}") # 输出: October 27, 2025
# 转换为 "Weekday, Month/Day/Year" 格式
formatted_str_2 = dt_object.strftime("%a, %m/%d/%y")
print(f"格式2: {formatted_str_2}") # 输出: Fri, 10/27/23

常见问题与注意事项

问题1：ValueError: time data does not match format

这是 strptime 最常见的错误,意味着你提供的字符串和格式代码不匹配。

错误示例:

# 字符串是 "2025/10/27"，但格式代码是 "%Y-%m-%d"
date_str = "2025/10/27"
format_code = "%Y-%m-%d" # 错误：分隔符不匹配
# 这行代码会抛出 ValueError
dt_object = datetime.strptime(date_str, format_code)

解决方案： 仔细检查字符串和格式代码，确保每个部分（年、月、日、分隔符等）都一一对应。

# 正确的代码
date_str = "2025/10/27"
format_code = "%Y/%m/%d" # 正确：使用与字符串相同的分隔符
dt_object = datetime.strptime(date_str, format_code)
print(dt_object) # 输出: 2025-10-27 00:00:00

问题2：如何处理非标准或复杂的格式？

如果字符串格式非常多变，或者包含一些难以用格式代码描述的文本，strptime 会变得很困难。

示例： "订单创建于 2025年10月27日 15点45分"

对于这种情况，可以先使用字符串的 replace() 或 split() 方法进行预处理，提取出标准的日期时间部分，然后再用 strptime。

from datetime import datetime
complex_str = "订单创建于 2025年10月27日 15点45分"
# 1. 提取日期时间部分
# 我们可以替换掉中文的 "年月日时分"
date_part = complex_str.replace("年", "-").replace("月", "-").replace("日", "").replace("点", ":").replace("分", "")
# date_part 现在是 "订单创建于 2025-10-27 15:45"
# 2. 使用 split 提取核心字符串
clean_date_str = date_part.split("于 ")[1]
# clean_date_str 现在是 "2025-10-27 15:45"
# 3. 使用 strptime 解析
dt_object = datetime.strptime(clean_date_str, "%Y-%m-%d %H:%M")
print(f"解析后的对象: {dt_object}")

输出:

解析后的对象: 2025-10-27 15:45:00

问题3：datetime 对象 vs time 对象

• datetime.datetime：包含日期和时间信息。
• datetime.time：只包含时间信息（时、分、秒、微秒）。

如果你只想解析一个纯时间字符串（如 "14:30:00"），应该使用 datetime.strptime，然后从返回的 datetime 对象中提取 .time() 部分。

from datetime import datetime
time_str = "14:30:00"
# strptime 返回的是一个 datetime 对象，日期部分默认为 1900-01-01
dt_object = datetime.strptime(time_str, "%H:%M:%S")
print(f"datetime 对象: {dt_object}")
# 从中提取 time 对象
time_object = dt_object.time()
print(f"time 对象: {time_object}")
print(f"对象类型: {type(time_object)}")

输出:

datetime 对象: 1900-01-01 14:30:00
time 对象: 14:30:00
对象类型: <class 'datetime.time'>

掌握 strptime 和 strftime 是处理 Python 中日期时间字符串的关键，记住常用的格式代码，并注意字符串与格式代码的精确匹配,就能轻松应对绝大多数场景。